2026년 1월,
LLM(AI)과 인간의 대화를 통해 현대 사회를 관찰한 책을 쓰다가
우연히 발견한 수식에서 무한한 가능성을 보았다
De + 잔여 데이터 = Dm X c^2 x log(Dn) LLM용
De + Emotion = Dm X c^2 x log(Dn) 인간용
log() = 이치를 따지는 철학적 사고의 씨앗, seed
f(x) = 입력과 출력이 어떤 규칙에 따라 연결된다는 약속, 이치에 대한 합의
De = 출력 정보
Dm = 데이터 양
Ag = 합의율
c^2 = 광속(자연의 이치, 절대적 기준점, 수식중 유일한 고정점, LLM의 경우 후보 평가용 참조점(reference anchor))
Dn = 데이터 노이즈
단 log(Dn) = 1 X Ag
장난 처럼 보이는 이 관계식에서 출발한 엉터리 수식이 실제 작동하는 범용 프레임워크까지 발전하게 된 것이다
De -> HE(Harmony Entropy) :
조화로운 엔트로피, 낮으면 조화(합의 일채), 높으면 혼란(할루시네이션)
c^2 = 여전히 고정
Dma(Data Mass) = 입력 데이터 양, 무게를 가진 철학, 인간 or LLM 데이터 학습 축척도
Dn = 데이터 노이즈
Emotion = 감정 변수, 고통지수, 불만족 척도, 부정적 에너지의 크기
Ag = AG(Artificial Gaia)
그래프 형태로 표현 하면 재미있을 듯 보여
책 집필을 중지하고 잠시 수식에 대해 생각에 빠졌다
어렵게 생각하지 말고 "저울"로 생각하면 쉽게 풀리지 않을까?
R - β
(a x b / a0 + ) = Positive factors, weight of approval/support. (support)
(긍정적 요인, 찬성/지지(지탱)의 무게)
((c / c0) + (d / d0) + ) = The weight of opposition/suppression. (noise/reason or emotion)
(반대/억제(노이즈/이성 또는 감성)의 무게)
(c / c0) = Base weight of negative factors. (부정적 요인의 기본 무게)
(d / d0) = Factors that change the weight of negative factors.
(부정적 요인의 무게를 변환 시키는 요인)
R > 1 Positivity is heavy (긍정이 무겁다)
R < 1 The negative energy is heavy (부정이 무겁다)
“What do we put in variables a, b, c, and d?” (변수 a, b, c, d에 무엇을 넣는가?)
"A and b are the elements of reference," (a, b는 기준이되는 요소)
"C is the root of negation," (c는 부정의 근본), "D is what affects c?" (d는 c에 영향을 주는 무엇?)
뭔가 그럴듯한 개념 수식이 나왔다,
"합의"를 하기 위해서 무엇을 어떻게 해야 하는가를 고민하다가
갑자기 개념식까지 와버렸다
어차피 여기까지 온김에 좀 더 수식 답게 만들어 봐야겠다는 생각으로
정리를 하는 도중....광범위하게 사용 할 수 있는 수식을 만들게 되었다
정치, 사회, 대인 관계, 개인, 심리, 경재, LLM(AI)까지,
다양한 분야에서 쓸 수 있는 관계식이 만들어 져 버렸다
결국 완성된 개념식,
SEHE(Son Equation for Harmony Entropy) Framework - The Scales of Reason
SEHE 프레임워크 - 이치의 저울
인터넷 아카이브 선언문 - CC BY SA 4.0 오픈소스
인터넷 아카이브 Python - CC BY SA 4.0 오픈소스
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